Download PDF Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung

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Das Märchen von der Freizeit und auch das Leben von jedem wird unverwechselbar sein. Die Erfahrung, Abenteuer, Wissen, sowie das Leben hat die Faktoren des Problems am Ende wird getan werden. Dennoch Alter kommt nicht der Faktor nur zu sein, wie eine Person, intelligenter zu sein kommt. Um ein intelligentes individuell zu sein, können viele Mittel erfolgen. Lernen fleißig, Praxislernen und Üben, Erfahrung und Verständnis von anderen Menschen zu erhalten, und auch die Art und Weise von intelligenter wurden Quellen aus der Führung immer zu sein.

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung

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Buchrückseite Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:-          Regressionsanalyse-          Zeitreihenanalyse-          Varianzanalyse-          Diskriminanzanalyse-          Logistische Regression-          Kontingenzanalyse-          Faktorenanalyse-          Clusteranalyse und-          Conjoint-Analyse. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt. Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Über den Autor und weitere Mitwirkende Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin. Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin. Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.Taschenbuch=647 Seiten. Verlag=Springer Gabler; Auflage: 14., überarb. u. aktualisierte Aufl. 2016 (20. November 2015). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3662460750. ISBN-13=978-3662460757. Größe und/oder Gewicht=19,3 x 26 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=3.5 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen. Amazon Bestseller-RangEinführungenBetriebsstatistikGutachten & Tests=Nr. 97.587 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 8 in Bücher > Fachbücher > Ingenieurwissenschaften > Ingenieurmathematik > Statistik für Mathematiker > Wirtschafts- & Finanzstatistik > Nr. 12 in Bücher > Fachbücher > Wirtschaft > Betriebswirtschaft > Nr. 37 in Bücher > Fachbücher > Psychologie >.

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